Added script front-end for primer-design code
[htsworkflow.git] / htswanalysis / MACS / lib / gsl / gsl-1.11 / eigen / hermv.c
1 /* eigen/hermv.c
2  * 
3  * Copyright (C) 2001, 2007 Brian Gough
4  * 
5  * This program is free software; you can redistribute it and/or modify
6  * it under the terms of the GNU General Public License as published by
7  * the Free Software Foundation; either version 3 of the License, or (at
8  * your option) any later version.
9  * 
10  * This program is distributed in the hope that it will be useful, but
11  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
12  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
13  * General Public License for more details.
14  * 
15  * You should have received a copy of the GNU General Public License
16  * along with this program; if not, write to the Free Software
17  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301, USA.
18  */
19
20 #include <config.h>
21 #include <stdlib.h>
22 #include <gsl/gsl_math.h>
23 #include <gsl/gsl_vector.h>
24 #include <gsl/gsl_matrix.h>
25 #include <gsl/gsl_complex_math.h>
26 #include <gsl/gsl_linalg.h>
27 #include <gsl/gsl_eigen.h>
28
29 /* Compute eigenvalues/eigenvectors of complex hermitian matrix using
30    reduction to real symmetric tridiagonal form, followed by QR
31    iteration with implicit shifts.
32
33    See Golub & Van Loan, "Matrix Computations" (3rd ed), Section 8.3 */
34
35 #include "qrstep.c"
36
37 gsl_eigen_hermv_workspace * 
38 gsl_eigen_hermv_alloc (const size_t n)
39 {
40   gsl_eigen_hermv_workspace * w ;
41
42   if (n == 0)
43     {
44       GSL_ERROR_NULL ("matrix dimension must be positive integer", GSL_EINVAL);
45     }
46   
47   w = (gsl_eigen_hermv_workspace *) malloc (sizeof(gsl_eigen_hermv_workspace));
48
49   if (w == 0)
50     {
51       GSL_ERROR_NULL ("failed to allocate space for workspace", GSL_ENOMEM);
52     }
53
54   w->d = (double *) malloc (n * sizeof (double));
55
56   if (w->d == 0)
57     {
58       free (w);
59       GSL_ERROR_NULL ("failed to allocate space for diagonal", GSL_ENOMEM);
60     }
61
62   w->sd = (double *) malloc (n * sizeof (double));
63
64   if (w->sd == 0)
65     {
66       free (w->d);
67       free (w);
68       GSL_ERROR_NULL ("failed to allocate space for subdiagonal", GSL_ENOMEM);
69     }
70
71   w->tau = (double *) malloc (2 * n * sizeof (double));
72
73   if (w->tau == 0)
74     {
75       free (w->sd);
76       free (w->d);
77       free (w);
78       GSL_ERROR_NULL ("failed to allocate space for tau", GSL_ENOMEM);
79     }
80
81   w->gc = (double *) malloc (n * sizeof (double));
82
83   if (w->gc == 0)
84     {
85       free (w->tau);
86       free (w->sd);
87       free (w->d);
88       free (w);
89       GSL_ERROR_NULL ("failed to allocate space for cosines", GSL_ENOMEM);
90     }
91
92   w->gs = (double *) malloc (n * sizeof (double));
93
94   if (w->gs == 0)
95     {
96       free (w->gc);
97       free (w->tau);
98       free (w->sd);
99       free (w->d);
100       free (w);
101       GSL_ERROR_NULL ("failed to allocate space for sines", GSL_ENOMEM);
102     }
103
104   w->size = n;
105
106   return w;
107 }
108
109 void
110 gsl_eigen_hermv_free (gsl_eigen_hermv_workspace * w)
111 {
112   free (w->gs);
113   free (w->gc);
114   free (w->tau);
115   free (w->sd);
116   free (w->d);
117   free (w);
118 }
119
120 int
121 gsl_eigen_hermv (gsl_matrix_complex * A, gsl_vector * eval, 
122                        gsl_matrix_complex * evec,
123                        gsl_eigen_hermv_workspace * w)
124 {
125   if (A->size1 != A->size2)
126     {
127       GSL_ERROR ("matrix must be square to compute eigenvalues", GSL_ENOTSQR);
128     }
129   else if (eval->size != A->size1)
130     {
131       GSL_ERROR ("eigenvalue vector must match matrix size", GSL_EBADLEN);
132     }
133   else if (evec->size1 != A->size1 || evec->size2 != A->size1)
134     {
135       GSL_ERROR ("eigenvector matrix must match matrix size", GSL_EBADLEN);
136     }
137   else
138     {
139       const size_t N = A->size1;
140       double *const d = w->d;
141       double *const sd = w->sd;
142
143       size_t a, b;
144
145       /* handle special case */
146
147       if (N == 1)
148         {
149           gsl_complex A00 = gsl_matrix_complex_get (A, 0, 0);
150           gsl_vector_set (eval, 0, GSL_REAL(A00));
151           gsl_matrix_complex_set (evec, 0, 0, GSL_COMPLEX_ONE);
152           return GSL_SUCCESS;
153         }
154
155       /* Transform the matrix into a symmetric tridiagonal form */
156
157       {
158         gsl_vector_view d_vec = gsl_vector_view_array (d, N);
159         gsl_vector_view sd_vec = gsl_vector_view_array (sd, N - 1);
160         gsl_vector_complex_view tau_vec = gsl_vector_complex_view_array (w->tau, N-1);
161         gsl_linalg_hermtd_decomp (A, &tau_vec.vector);
162         gsl_linalg_hermtd_unpack (A, &tau_vec.vector, evec, &d_vec.vector, &sd_vec.vector);
163       }
164
165       /* Make an initial pass through the tridiagonal decomposition
166          to remove off-diagonal elements which are effectively zero */
167       
168       chop_small_elements (N, d, sd);
169       
170       /* Progressively reduce the matrix until it is diagonal */
171       
172       b = N - 1;
173       
174       while (b > 0)
175         {
176           if (sd[b - 1] == 0.0 || isnan(sd[b - 1]))
177             {
178               b--;
179               continue;
180             }
181           
182           /* Find the largest unreduced block (a,b) starting from b
183              and working backwards */
184           
185           a = b - 1;
186           
187           while (a > 0)
188             {
189               if (sd[a - 1] == 0.0)
190                 {
191                   break;
192                 }
193               a--;
194             }
195           
196           {
197             size_t i;
198             const size_t n_block = b - a + 1;
199             double *d_block = d + a;
200             double *sd_block = sd + a;
201             double * const gc = w->gc;
202             double * const gs = w->gs;
203             
204             /* apply QR reduction with implicit deflation to the
205                unreduced block */
206             
207             qrstep (n_block, d_block, sd_block, gc, gs);
208             
209             /* Apply  Givens rotation Gij(c,s) to matrix Q,  Q <- Q G */
210             
211             for (i = 0; i < n_block - 1; i++)
212               {
213                 const double c = gc[i], s = gs[i];
214                 size_t k;
215                 
216                 for (k = 0; k < N; k++)
217                   {
218                     gsl_complex qki = gsl_matrix_complex_get (evec, k, a + i);
219                     gsl_complex qkj = gsl_matrix_complex_get (evec, k, a + i + 1);
220                     /* qki <= qki * c - qkj * s */
221                     /* qkj <= qki * s + qkj * c */
222                     gsl_complex x1 = gsl_complex_mul_real(qki, c);
223                     gsl_complex y1 = gsl_complex_mul_real(qkj, -s);
224                     
225                     gsl_complex x2 = gsl_complex_mul_real(qki, s);
226                     gsl_complex y2 = gsl_complex_mul_real(qkj, c);
227                     
228                     gsl_complex qqki = gsl_complex_add(x1, y1);
229                     gsl_complex qqkj = gsl_complex_add(x2, y2);
230                     
231                     gsl_matrix_complex_set (evec, k, a + i, qqki);
232                     gsl_matrix_complex_set (evec, k, a + i + 1, qqkj);
233                   }
234               }
235             
236             /* remove any small off-diagonal elements */
237             
238             chop_small_elements (n_block, d_block, sd_block);
239           }
240         }
241       
242       {
243         gsl_vector_view d_vec = gsl_vector_view_array (d, N);
244         gsl_vector_memcpy (eval, &d_vec.vector);
245       }
246       
247       return GSL_SUCCESS;
248     }
249 }