Added script front-end for primer-design code
[htsworkflow.git] / htswanalysis / MACS / lib / gsl / gsl-1.11 / multimin / steepest_descent.c
1 /* multimin/steepest_descent.c
2  * 
3  * Copyright (C) 1996, 1997, 1998, 1999, 2000 Fabrice Rossi
4  * 
5  * This program is free software; you can redistribute it and/or modify
6  * it under the terms of the GNU General Public License as published by
7  * the Free Software Foundation; either version 3 of the License, or (at
8  * your option) any later version.
9  * 
10  * This program is distributed in the hope that it will be useful, but
11  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
12  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
13  * General Public License for more details.
14  * 
15  * You should have received a copy of the GNU General Public License
16  * along with this program; if not, write to the Free Software
17  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301, USA.
18  */
19
20 /* steepest_descent.c -- the steepest descent algorithm */
21
22 /* Modified by Brian Gough to use single iteration structure */
23
24 #include <config.h>
25 #include <gsl/gsl_multimin.h>
26 #include <gsl/gsl_blas_types.h>
27 #include <gsl/gsl_blas.h>
28
29 typedef struct
30 {
31   double step;
32   double max_step;
33   double tol;
34   gsl_vector *x1;
35   gsl_vector *g1;
36 }
37 steepest_descent_state_t;
38
39 static int
40 steepest_descent_alloc (void *vstate, size_t n)
41 {
42   steepest_descent_state_t *state = (steepest_descent_state_t *) vstate;
43
44   state->x1 = gsl_vector_alloc (n);
45
46   if (state->x1 == NULL)
47     {
48       GSL_ERROR ("failed to allocate space for x1", GSL_ENOMEM);
49     }
50
51   state->g1 = gsl_vector_alloc (n);
52
53   if (state->g1 == NULL)
54     {
55       gsl_vector_free (state->x1);
56       GSL_ERROR ("failed to allocate space for g1", GSL_ENOMEM);
57     }
58
59   return GSL_SUCCESS;
60 }
61
62 static int
63 steepest_descent_set (void *vstate, gsl_multimin_function_fdf * fdf,
64                       const gsl_vector * x, double *f,
65                       gsl_vector * gradient, double step_size, double tol)
66 {
67   steepest_descent_state_t *state = (steepest_descent_state_t *) vstate;
68
69   GSL_MULTIMIN_FN_EVAL_F_DF (fdf, x, f, gradient);
70
71   state->step = step_size;
72   state->max_step = step_size;
73   state->tol = tol;
74
75   return GSL_SUCCESS;
76 }
77
78
79 static void
80 steepest_descent_free (void *vstate)
81 {
82   steepest_descent_state_t *state = (steepest_descent_state_t *) vstate;
83
84   gsl_vector_free (state->x1);
85   gsl_vector_free (state->g1);
86 }
87
88 static int
89 steepest_descent_restart (void *vstate)
90 {
91   steepest_descent_state_t *state = (steepest_descent_state_t *) vstate;
92
93   state->step = state->max_step;
94
95   return GSL_SUCCESS;
96 }
97
98 static int
99 steepest_descent_iterate (void *vstate, gsl_multimin_function_fdf * fdf,
100                           gsl_vector * x, double *f,
101                           gsl_vector * gradient, gsl_vector * dx)
102 {
103   steepest_descent_state_t *state = (steepest_descent_state_t *) vstate;
104
105   gsl_vector *x1 = state->x1;
106   gsl_vector *g1 = state->g1;
107
108   double f0 = *f;
109   double f1;
110   double step = state->step, tol = state->tol;
111
112   int failed = 0;
113
114   /* compute new trial point at x1= x - step * dir, where dir is the
115      normalized gradient */
116
117   double gnorm = gsl_blas_dnrm2 (gradient);
118
119   if (gnorm == 0.0)
120     {
121       gsl_vector_set_zero (dx);
122       return GSL_ENOPROG;
123     }
124
125 trial:
126   gsl_vector_set_zero (dx);
127   gsl_blas_daxpy (-step / gnorm, gradient, dx);
128
129   gsl_vector_memcpy (x1, x);
130   gsl_blas_daxpy (1.0, dx, x1);
131
132   /* evaluate function and gradient at new point x1 */
133
134   GSL_MULTIMIN_FN_EVAL_F_DF (fdf, x1, &f1, g1);
135
136   if (f1 > f0)
137     {
138       /* downhill step failed, reduce step-size and try again */
139
140       failed = 1;
141       step *= tol;
142       goto trial;
143     }
144
145   if (failed)
146     step *= tol;
147   else
148     step *= 2.0;
149
150   state->step = step;
151
152   gsl_vector_memcpy (x, x1);
153   gsl_vector_memcpy (gradient, g1);
154
155   *f = f1;
156
157   return GSL_SUCCESS;
158 }
159
160 static const gsl_multimin_fdfminimizer_type steepest_descent_type =
161   { "steepest_descent",         /* name */
162   sizeof (steepest_descent_state_t),
163   &steepest_descent_alloc,
164   &steepest_descent_set,
165   &steepest_descent_iterate,
166   &steepest_descent_restart,
167   &steepest_descent_free
168 };
169
170 const gsl_multimin_fdfminimizer_type
171   * gsl_multimin_fdfminimizer_steepest_descent = &steepest_descent_type;