Added MACS source
[htsworkflow.git] / htswanalysis / MACS / lib / gsl / gsl-1.11 / sum / levin_utrunc.c
1 /* sum/levin_utrunc.c
2  * 
3  * Copyright (C) 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2007 Gerard Jungman, Brian Gough
4  * 
5  * This program is free software; you can redistribute it and/or modify
6  * it under the terms of the GNU General Public License as published by
7  * the Free Software Foundation; either version 3 of the License, or (at
8  * your option) any later version.
9  * 
10  * This program is distributed in the hope that it will be useful, but
11  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
12  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
13  * General Public License for more details.
14  * 
15  * You should have received a copy of the GNU General Public License
16  * along with this program; if not, write to the Free Software
17  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301, USA.
18  */
19
20 /* Author:  G. Jungman */
21
22 #include <config.h>
23 #include <gsl/gsl_math.h>
24 #include <gsl/gsl_test.h>
25 #include <gsl/gsl_errno.h>
26 #include <gsl/gsl_sum.h>
27
28 int
29 gsl_sum_levin_utrunc_accel (const double *array,
30                             const size_t array_size,
31                             gsl_sum_levin_utrunc_workspace * w,
32                             double *sum_accel, double *abserr_trunc)
33 {
34   return gsl_sum_levin_utrunc_minmax (array, array_size,
35                                       0, array_size - 1,
36                                       w, sum_accel, abserr_trunc);
37 }
38
39
40 int
41 gsl_sum_levin_utrunc_minmax (const double *array,
42                              const size_t array_size,
43                              const size_t min_terms,
44                              const size_t max_terms,
45                              gsl_sum_levin_utrunc_workspace * w,
46                              double *sum_accel, double *abserr_trunc)
47 {
48   if (array_size == 0)
49     {
50       *sum_accel = 0.0;
51       *abserr_trunc = 0.0;
52       w->sum_plain = 0.0;
53       w->terms_used = 0;
54       return GSL_SUCCESS;
55     }
56   else if (array_size == 1)
57     {
58       *sum_accel = array[0];
59       *abserr_trunc = GSL_POSINF;
60       w->sum_plain = array[0];
61       w->terms_used = 1;
62       return GSL_SUCCESS;
63     }
64   else
65     {
66       const double SMALL = 0.01;
67       const size_t nmax = GSL_MAX (max_terms, array_size) - 1;
68       double trunc_n = 0.0, trunc_nm1 = 0.0;
69       double actual_trunc_n = 0.0, actual_trunc_nm1 = 0.0;
70       double result_n = 0.0, result_nm1 = 0.0;
71       size_t n;
72       int better = 0;
73       int before = 0;
74       int converging = 0;
75       double least_trunc = GSL_DBL_MAX;
76       double result_least_trunc;
77
78       /* Calculate specified minimum number of terms. No convergence
79          tests are made, and no truncation information is stored. */
80
81       for (n = 0; n < min_terms; n++)
82         {
83           const double t = array[n];
84
85           result_nm1 = result_n;
86           gsl_sum_levin_utrunc_step (t, n, w, &result_n);
87         }
88
89       /* Assume the result after the minimum calculation is the best. */
90
91       result_least_trunc = result_n;
92
93       /* Calculate up to maximum number of terms. Check truncation
94          condition. */
95
96       for (; n <= nmax; n++)
97         {
98           const double t = array[n];
99
100           result_nm1 = result_n;
101           gsl_sum_levin_utrunc_step (t, n, w, &result_n);
102
103           /* Compute the truncation error directly */
104
105           actual_trunc_nm1 = actual_trunc_n;
106           actual_trunc_n = fabs (result_n - result_nm1);
107
108           /* Average results to make a more reliable estimate of the
109              real truncation error */
110
111           trunc_nm1 = trunc_n;
112           trunc_n = 0.5 * (actual_trunc_n + actual_trunc_nm1);
113
114           /* Determine if we are in the convergence region. */
115
116           better = (trunc_n < trunc_nm1 || trunc_n < SMALL * fabs (result_n));
117           converging = converging || (better && before);
118           before = better;
119
120           if (converging)
121             {
122               if (trunc_n < least_trunc)
123                 {
124                   /* Found a low truncation point in the convergence
125                      region. Save it. */
126
127                   least_trunc = trunc_n;
128                   result_least_trunc = result_n;
129                 }
130
131               if (fabs (trunc_n / result_n) < 10.0 * GSL_MACH_EPS)
132                 break;
133             }
134         }
135
136       if (converging)
137         {
138           /* Stopped in the convergence region. Return result and
139              error estimate. */
140
141           *sum_accel = result_least_trunc;
142           *abserr_trunc = least_trunc;
143           w->terms_used = n;
144           return GSL_SUCCESS;
145         }
146       else
147         {
148           /* Never reached the convergence region. Use the last
149              calculated values. */
150
151           *sum_accel = result_n;
152           *abserr_trunc = trunc_n;
153           w->terms_used = n;
154           return GSL_SUCCESS;
155         }
156     }
157 }
158
159 int
160 gsl_sum_levin_utrunc_step (const double term,
161                            const size_t n,
162                            gsl_sum_levin_utrunc_workspace * w, double *sum_accel)
163 {
164   if (term == 0.0)
165     {
166       /* This is actually harmless when treated in this way. A term
167          which is exactly zero is simply ignored; the state is not
168          changed. We return GSL_EZERODIV as an indicator that this
169          occured. */
170
171       return GSL_EZERODIV;
172     }
173   else if (n == 0)
174     {
175       *sum_accel = term;
176       w->sum_plain = term;
177       w->q_den[0] = 1.0 / term;
178       w->q_num[0] = 1.0;
179       return GSL_SUCCESS;
180     }
181   else
182     {
183       double factor = 1.0;
184       double ratio = (double) n / (n + 1.0);
185       int j;
186
187       w->sum_plain += term;
188       w->q_den[n] = 1.0 / (term * (n + 1.0) * (n + 1.0));
189       w->q_num[n] = w->sum_plain * w->q_den[n];
190
191       for (j = n - 1; j >= 0; j--)
192         {
193           double c = factor * (j + 1) / (n + 1);
194           factor *= ratio;
195           w->q_den[j] = w->q_den[j + 1] - c * w->q_den[j];
196           w->q_num[j] = w->q_num[j + 1] - c * w->q_num[j];
197         }
198
199       *sum_accel = w->q_num[0] / w->q_den[0];
200       return GSL_SUCCESS;
201     }
202 }